看图理解本次能参考的内容，有一道边界
指令与历史任务要求、应用指令和选入的对话
资料与工具结果实际读取并加入的相关片段
留给生成后续输出也需要可用空间
上下文预算分配（教学示意）
保存或上传资料，不等于全文进入了这次上下文。
上下文（Context）：模型本次处理任务时能够参考的信息，例如要求、对话、资料片段和工具返回结果。
同一句要求，为什么会得到不同结果
“准备一节丝绸之路的课”，配上“初一、40 分钟、尚未系统学沿线地理”，会比只有标题更接近实际目标。再补上 M01—M03 资料，模型还能围绕这些依据组织内容。
这些要求、背景和资料，可以成为本次上下文的一部分。上下文也可能包含应用指令、之前对话和工具返回的信息，不只包含用户最后一句话。
保存、上传和读到是三件事
| 状态 | 可以说明什么 | 还不能证明什么 |
|---|---|---|
| 资料在电脑里 | 文件存在于设备 | 应用能访问或模型已读取 |
| 资料已上传 | 应用接收了文件 | 文件全部内容进入本次输入 |
| 工具读回资料 | 某项读取实际成功 | 应用一定将全文原样提供给模型 |
使用时可让系统指出依据的段落或资料编号，再和原文核对。只有“已阅读”的声明，不足以确认全部资料都被使用。
该提供多少资料
围绕任务选择信息：学生背景用于控制难度，M01、M02 用于讲解，M03 用于讨论。无关通知不必一并加入；示范格式和事实依据应说明各自用途，避免照搬旧内容。
材料较长时，标出相关章节、核心问题和必须保留的条件。不要以为聊得越久，前面每句话就永远完整可用。
再深入一点：容量与筛选
模型一次可处理的信息有容量限制，常按词元（Token）计量。应用可能截取、检索、压缩或概括资料，具体方式不同。模型输出和部分推理过程也可能占用相应预算，不能只按上传文件大小判断。
记忆是应用可能跨对话保存的信息；它被取出并用于本次任务时，才可能进入当前上下文。长期保存与当前可见不是同一个概念。
下一步
想一想
资料在电脑里、已经上传、已经读到，三者都代表模型本次能参考全部资料吗？
参考判断： 不代表；需确认读取与选入的信息，上传和保存不等于完整进入本次上下文。
来源与适用范围
参考 OpenAI · Conversation state。技术口径核验于 2026-09-09；案例与教学组织为本站编写。具体产品支持范围和操作方式另行核对，本文不作跨产品功能承诺。