- 对象与主题：面向初一学生，讲解丝绸之路。
- 时长与活动：全课 40 分钟，包含一个 10 分钟讨论。
- 交付与检查：先给教案文字，列出环节用时，标明资料依据。
提示词（Prompt）：你向 AI 提出的任务要求，可以是一句普通中文，也可以包含背景、限制和输出形式。
比如，你输入：“帮我准备一节历史课。”
AI 可以开始生成内容，但它还不知道：学生读几年级？这节课讲什么？有多少时间？你需要教案、课堂活动，还是演示文稿？
补上这些信息，它就更容易朝你的目标工作：
我要给初一学生上一节 40 分钟的历史课，主题是丝绸之路。请准备一份教案，包含学习目标、讲解提纲和一个课堂讨论活动。
简单任务可以一句话说明；复杂任务需要补充关键条件。也可以先看第一版，再逐步调整。
从“能回答”到“符合这次需求”
考虑下面两份教学示例。它们为讲解而编写，不是实际模型测评结果。
| 原要求 | 可能出现的示例结果 | 为什么与目标不一致 |
|---|---|---|
| 帮我准备一节历史课 | 面向高中学生，讲授 30 分钟、辩论 20 分钟、总结 10 分钟 | 没有给出年级和课时，示例补出的对象和 60 分钟时长都不合适 |
| 初一、丝绸之路、40 分钟、一个讨论活动 | 5 分钟导入、12 分钟讲解、8 分钟读资料、10 分钟讨论、5 分钟回顾 | 对象、主题与时间可以逐项核对；内容是否准确还要继续检查 |
要求更清楚，能减少目标上的猜测；不能保证事实、教学安排和所有格式一次正确。
哪些信息值得补充
不必每次填写固定表格。先考虑那些会改变结果的条件。
- 目标： 这次要完成什么？例如让学生理解路线网络和文化交流。
- 背景： 面向谁，已经知道什么？例如初一学生，还没系统学习沿线地理。
- 要求： 时间、范围和不能遗漏的内容是什么？例如 40 分钟、包含讨论，不扩展到多个历史时期。
- 产出： 最后要得到什么？例如先要教案文字，之后再制作两页演示节选。
如果有教材、示例或参考样式，也应提供相关部分。模型本次能够参考的信息称为；只提到资料名字，不代表它已经读过资料。
下面是一份可以直接观察结果是否符合要求的示例。使用时需要同时提供 M01—M03 材料，不是只复制资料编号。
请根据给定资料，为初一学生准备 40 分钟“丝绸之路：往来与交流”教案。学生已初步认识汉代历史，尚未系统学习沿线地理。
目标是让学生解释“交通路线网络”和“货物与文化交流”。请列出各环节时间，包含一个 10 分钟讨论活动，总时长为 40 分钟。先输出教案文字。未提供的教材页码标为待核对。
第一版不合适，怎样继续说
“再好一点”很难指出修改方向。可以直接说明看到的问题：
当前讨论题太宽泛。保留 40 分钟结构，把讨论改成两个能依据资料回答的问题。学生需要标出参考了 M01 还是 M02，不加入未提供的年代与人名。
这种反馈包含偏差、修改目标和保留条件。可以逐步改善结果，不必追求第一次写出“完美提示词”。如果目标本身还不清楚，也可以请 AI 先列出影响方案的关键问题。
更长的要求，不一定更有用
要求里重复“你是一位顶级专家”，通常不如说明对象、材料和完成标准来得具体。无关背景会让重点更难辨认，相互冲突的要求也可能造成偏差。
还有一类问题靠改提示词无法补齐：应用没有生成 PPT 文件的工具时，写“必须给我可下载 PPT”不会自动增加这个工具。应该先确认具备所需能力，或将交付改为当前能力可以完成的部分。详见 PPT 能力与成品对照。
再深入一点：模型收到的不止你这一句话
日常说“写一个 Prompt”，通常指用户输入的任务要求。更广义的提示还可能包括示例和参考内容；应用也可能加入其他指令、对话历史与工具结果。
应用会组织这些输入，再交给模型处理。因此，同一句话出现在不同环境，可能得到不同结果。输出存在变化，也会出错；重要任务应明确检查条件，依据结果继续调整。
这不要求读者先学习编程。使用层先做到两点就很有效：提供会影响结果的信息，检查产出是否符合这些条件。
想一想
把“帮我写个课程通知”补充成更具体的要求。除了课程名字，哪三项信息会影响通知是否可用？
参考判断： 例如面向谁、时间地点、需要准备什么、是否有截止时间、通过什么形式发布。不同通知需要的信息不同；不必为了凑长句加入无关背景。
下一步
想看这个要求怎样贯穿整个任务，读 完整备课案例。希望复用多次备课的方法，读 技能（Skill）。想理解如何推进多步任务，读 智能体（Agent）。
来源与适用范围
定义与指令层次参考 OpenAI Text generation，本次核验：2026-09-09。文中任务、条件、示例输出为本站教学编写；不承诺同一句要求在所有产品中得到相同结果。读者理解效果尚待试读。