工作流（Workflow）：怎样组织一件事？

工作流（Workflow）：把任务组织成有前后关系的步骤，可以包括分支、重复和人工检查。

把任务拆成有依赖的步骤

备课可以组织为：确认目标 → 阅读资料 → 组织内容 → 生成材料 → 检查与修改。后一步依赖前一步的结果，所以不能只按时钟往下走。

读取失败时，应先处理资料问题；发现教案偏离学生基础时，应回到内容阶段，而不是继续给错误内容排版。

一条包含判断的流程

步骤可以交给普通程序、人工或 AI 协助完成。流程并不天然要求 Agent，也不要求全部自动化。

Agent 与工作流怎样组合

固定工作流通常预先确定主要步骤。Agent 可以在其中需要判断的部分，根据实际结果决定下一步，例如资料不足时先询问，工具失败时选择可行方案。

Skill 可以提供流程中的方法；工具负责具体执行；MCP 可以连接所需服务。它们是可组合的角色，不是每条流程必须装齐的组件。

让流程可检查

为每一步说明输入、预期结果和失败后的处理，最后定义完成标准。必要时保留日志和产物，避免只能看到一句“任务完成”。

重试应有次数或停止条件。相同输入不断失败时，先定位原因；继续重复操作可能没有帮助。外发、修改等重要环节可以设置适当确认与检查。

下一步

读 智能体，或用 最后一课 复盘一次任务。

想一想

“读取资料→写教案→交付”漏了什么？读不到资料时怎么办？

参考判断： 应加入事实与要求检查；读取失败时先处理缺项或说明限制，不能假装已读。

来源与适用范围

参考 Anthropic · Building effective agents。技术口径核验于 2026-09-09；案例与教学组织为本站编写。具体产品支持范围和操作方式另行核对，本文不作跨产品功能承诺。