CONCEPTS
AI 基础概念索引
每个概念都说明它解决什么问题、怎样使用、边界在哪里,以及与哪些概念有关。
人工智能(AI)
一类让计算机完成识别、生成、判断等任务的技术;本站关注用它协助日常工作。
AI 应用(AI App)
你实际使用的网站或软件,它把模型、界面以及可用的文件和工具功能组合起来。
模型(Model)
经过训练、根据输入进行处理并生成结果的核心系统,通常由应用调用。
智能体(Agent)
围绕目标推进任务、根据过程结果决定后续步骤的 AI 系统,通常结合模型、工具和运行环境。
提示词(Prompt)
你向 AI 提出的任务要求,可以是一句普通中文,也可以包含背景、限制和输出形式。
上下文(Context)
模型本次处理任务时能够参考的信息,例如要求、对话、资料片段和工具返回结果。
记忆(Memory)
应用可能跨对话保存并再次提供的信息;保存范围和使用方式取决于产品。
词元(Token)
模型处理文本时使用的片段单位,常用于计量输入、输出及上下文容量,不固定等于一个字。
工具(Tool)
系统可以调用的一项具体能力,例如搜索、读取文件、计算或生成文件。
技能(Skill)
把某类任务的做法、规则和配套材料整理成可复用的方法包,供支持它的 Agent 按需使用。
模型上下文协议(MCP)
一种让 AI 应用按共同规则连接外部能力与资料的开放协议。
工作流(Workflow)
把任务组织成有前后关系的步骤,可以包括分支、重复和人工检查。
权限(Permission)
由应用、服务和执行环境控制的可访问资料与可执行操作范围。
幻觉(Hallucination)
AI 可能生成看似可信却错误或缺乏依据的内容,例如不存在的出处。