如果只需要一句改写，一次回答可能就够了。准备一套材料时，系统可能需要读取、判断缺项、调用工具、检查并继续修改，这时会涉及智能体（Agent）的工作方式。
跟着一次读取结果往下走
假设备课 Agent 先读课程资料。成功时，它可以据此组织教案；返回“课程不存在”时，应核对编号或请求正确资料。它不能把错误结果当成已经读取。
| 当前结果 | 合理的下一步 |
|---|---|
| 资料完整，目标明确 | 继续组织内容 |
| 缺少学生基础 | 补充或确认影响难度的条件 |
| 工具执行失败 | 查明原因、尝试可行路径或说明限制 |
| 结果符合既定范围 | 交付并说明已检查什么 |
模型提出动作，环境落实动作
模型可以判断下一步要读取资料，工具执行实际查询，应用或环境控制是否可执行。任务的自主程度与确认步骤依具体系统而异。
检查依据，不只看声明
“已经检查”应该能对应实际材料：什么文件、哪份资料、哪些页面。Agent 有时也会判断错误，所以仍需定义完成标准和停止条件。不能因为可以继续尝试，就没有边界地运行。
本节关联概念
- 智能体（Agent）：围绕目标推进任务、根据过程结果决定后续步骤的 AI 系统，通常结合模型、工具和运行环境。
通用定义与技术来源见关联概念页，核验日期：2026-09-09。本节案例为教学编写，可选检查用于理解，不限制继续阅读。