上一次告诉 AI“我是教师”，新对话里它可能仍保留这个信息，但不一定知道这节课的年级、主题或课时。这一节把“保存过”和“本次能参考”分开。

本次参考与跨次保存

上下文是模型当前处理能参考的信息；记忆是应用可能跨对话保存并再次提供的信息。保存的信息被取出并用于当前任务时，才可能成为上下文的一部分。

条件新任务中怎样处理
长期职业信息可以参考，但不能替代具体要求
今天课程的主题与课时明确提供当前值
一份旧教案说明仅参考结构，避免沿用旧班级条件
已变化的学生基础用最新资料纠正，必要时查看保存信息

上传过，也不一定每次完整可见

应用可能筛选、检索或压缩资料，模型一次可处理的信息也有容量限制。重要要求可以在新任务开始时重述，并核对它实际引用了哪些内容。

可选的小检查

比较两份输入：“继续上次的课”和“继续初一、40 分钟丝绸之路课程，使用下面更新后的材料”。后者更明确当前任务依据，尤其适用于换对话或原条件已经变化时。

记忆功能的启用、查看和删除方式依应用而异，不能把一种产品的做法推广到全部环境。

本节关联概念

  • 上下文（Context）：模型本次处理任务时能够参考的信息，例如要求、对话、资料片段和工具返回结果。
  • 记忆（Memory）：应用可能跨对话保存并再次提供的信息；保存范围和使用方式取决于产品。

通用定义与技术来源见关联概念页，核验日期：2026-09-09。本节案例为教学编写，可选检查用于理解，不限制继续阅读。