把任务拆成步骤，是为了让依赖、结果和失败处理可见。它不只是一张从左到右的漂亮箭头图。

为备课写一条可检查的流程

确认对象与目标 → 读取资料 → 整理内容 → 生成文件 → 检查并修改 → 交付。

如果读取失败，先回到资料；内容偏离目标，先修改内容；文件打不开，先查生成；页面重叠，先看渲染结果。每种失败都有对应处理，不是继续跳到“完成”。

固定步骤与动态判断

合计时间、转换格式等步骤可以由普通程序完成。需要判断资料是否充分、下一步该怎么调整的环节，可以由 Agent 协助。人也可以参与检查。

Skill 能提供方法，工具执行操作，MCP 连接服务。是否需要这些能力，要看任务，而不是为了用术语而凑齐组件。

设置完成与停止条件

写清最终产出和检查标准。重试要有边界；同样错误反复出现时需要改变条件或说明限制，不能无限重复。

接下来回到知识地图，用一组具体问题复盘整个任务。

本节关联概念

  • 工作流（Workflow）：把任务组织成有前后关系的步骤，可以包括分支、重复和人工检查。
  • 智能体（Agent）：围绕目标推进任务、根据过程结果决定后续步骤的 AI 系统，通常结合模型、工具和运行环境。
  • 工具（Tool）：系统可以调用的一项具体能力，例如搜索、读取文件、计算或生成文件。

通用定义与技术来源见关联概念页，核验日期：2026-09-09。本节案例为教学编写，可选检查用于理解，不限制继续阅读。