从一个概念，看懂 AI。
点开一颗星，沿着联系慢慢深入。
按章节学习人工智能(AI)提示词(Prompt)上下文(Context)词元(Token)AI 应用(Application)模型(Model)智能体(Agent)技能(Skill)记忆(Memory)上下文窗口(Context Window)检索增强生成(RAG)键值缓存(KV Cache)幻觉(Hallucination)模型训练(Training)模型推理(Inference)参数(Parameters)模型评估(Evaluation)变换器结构(Transformer)工具(Tool)模型上下文协议(MCP)工作流(Workflow)权限(Permission)输出长度与预算(Output Budget)截断与压缩(Context Management)训练数据(Training Data)预训练(Pretraining)损失函数(Loss Function)优化器(Optimizer)后训练(Post-training)注意力机制(Attention)主机、客户端与服务端(Host · Client · Server)传输方式(Transport)能力(Capabilities)生命周期(Lifecycle)
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